0086-21-58386256
یادگیری عمیق و حافظه ضمنی. جهت درک ارتباطهای معنایی حافظه در یادگیری عمیق، میبایست بین مفاهیم دانش ضمنی و تصریحی تمایز قائل شویم. دانش ضمنی معمولاً ناهشیار است و در نتیجه توضیح آن دشوار است.
دوره استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی یکی از معتبرترین دورهها در این حوزه است که میتوانید پیدا کنید. تمامی مطالب این دوره بهصورت آنلاین و رایگان در دسترس هستند. لازم به ذکر است که این دوره ...
یادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟. درک عملکرد هوش مصنوعی، تا همین چند سال پیش برای ما تداعی ماجرای علمی-تخیلی را به همراه داشت؛ با این حال، گذشت زمان به ما ثابت کرد که ماشینها میتوانند یاد بگیرند ...
اگر مایل به کسب اطلاعاتی در مورد تطابق یا پردازش تصویر در هوش مصنوعی هستید، در این مطلب همراه ما باشید. ... تورچ یک چارچوب یادگیری عمیق منبع باز است که ابتدا توسط آزمایشگاه تحقیقات هوش مصنوعی ...
پردازش زبان طبیعی یا NLP که زیرمجموعهای از هوش مصنوعی محسوب میشود، این قابلیت را به ماشینها میدهد تا زبان انسانی را ضمن فهمیدن و رمزگشایی، تفسیر کنند. مدلهای NLP میتوانند به منظور درک ...
در حال حاضر یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی، ابزارهای بازشناسی تصویر و نرمافزارهای بازشناسی گفتار به کار میرود. ابزارهای نامبرده در حوزههای متنوعی که از اتوموبیلهای خودر ...
کودکان مبتلا به اختلال پردازش حسی به طور معمول دارای رفتارهایی هستند که در ادامه به چندین مورد آنها اشاره می شود: به سختی روی یک مسئله تمرکز می کنند. به صدا، تماس و تحرک واکنش شدید نشان می دهند ...
یادگیری عمیق برای پردازش تصاویر پزشکی COVID-19: موارد استفاده 6. تجارب، چالش ها و دستورالعمل های آتی 7. نتیجه گیری. ترجمه نمونه متن انگلیسی. چکیده – از دسامبر 2019، شیوع بیماری کرونا (کووید-19) باعث ...
در این مقاله مفهوم و ماهیت یادگیری عمیق را مورد بررسی قرار میدهیم. در ادامه مطلب با انواع محتلف روشهاییادگیری عمیق آشنا میشویم.Deep Learning کلاسی از تکنیکهای یادگیری ماشین است که از لایههای زیادی از پردازش اطلاعات ...
یادگیری عمیق به عنوان زیرشاخهای از یادگیری ماشین محسوب میشود. به عبارتی، مدلهای این دو حوزه، با استفاده از اطلاعات آماری دادههای ورودی خود به پیشبینی مقداری در خروجی میپردازند. با این حال، این دو حوزه از علوم کامپیوتر در روال یادگیری مسائل تفاوت مهمی دارند و برای درک عمیقتر آنها و رسیدن به پاسخ پرسش …
در حال حاضر این دادهها پردازش نشده هستند، ولی سیستم یادگیری عمیق میتواند ... جهت رزرو تور ارزان آنتالیا با پرواز زاگرس و اقامت در هتل با خدمات UALL.
پردازش تصویر یکی از فناوریهایی است که به سرعت در حال رشد است. این فناوری در حقیقت زیر مجموعه رشته های مهندسی و علوم کامپیوتر میباشد. در ادامه به بررسی پردازش تصویر، کاربردهای این فناوری و ...
امواج مغزی (فرکانس مغز از خواب عمیق تا پرواز روح) ... جالب است که در تحقیقات نسبت به موجهای بالاتر، امواج پائین بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. در مورد امواج بالاتر بتا (20 هرتز – 30 هرتز) و امواج ...
پردازش تصویر. بیش از 21,411 دانشجو متقاضی این دسته از دوره ها هستند. پردازش تصویر یکی از مهمترین شاخههای علوم کامپیوتری به شمار میرود. این تکنولوژی از زیر شاخههای پردازش سیگنال محسوب می ...
پردازش سیگنال (Signal Processing) نوعی حوزه مطالعاتی و عملی است که بر دستکاری، تجزیهوتحلیل و تفسیر سیگنالها تمرکز دارد. سیگنال میتواند هر شکلی از اطلاعات باشد که در طول زمان تغییر میکند، مانند ...
یادگیری تقویت عمیق برای مجموعه متنوعی از برنامهها از جمله رباتیک، بازیهای ویدیویی، پردازش زبان طبیعی، بینایی رایانه ای، آموزش، حمل و نقل، امور مالی و مراقبتهای بهداشتی مورد استفاده ...
اخذ پروانه انتشار رسانه غیربرخط «نشریه پردازش سیگنال پیشرفته» ; اعلام رتبه علمی نشریه پردازش سیگنال پیشرفته در ارزیابی کمیسیون نشریات وزارت علوم، تحقیقات و فناوری در سال 1400
برخی از کاربردهای یادگیری عمیق «پردازش زبان طبیعی» (Natural Language Processing): با استفاده از مدلهای یادگیری عمیق میتوان الگوها و ویژگیهای پیچیده متون را تشخیص داد و به تفسیر دقیقتری از این متن ...
فهرست مطالب. یادگیری عمیق چیست؟. تعریف شبکههای عصبی. الگوریتمهای یادگیری عمیق چگونه کار میکنند؟. انواع الگوریتمهای مورد استفاده در یادگیری عمیق. 1- شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) 2- شبکه ...
13 مارس 2023 – توسط Ingrid Fadelli- میتوان از MPC عصبی بلادرنگ برای مدلسازی مؤثر اثرات زمینی بسیار پیچیده آئرودینامیکی که در پرواز نزدیک به موانع (جدول) رخ میدهند، استفاده کرد، تنها با استفاده از محاسبات درونی.
یادگیری عمیق به زبان ساده. یادگیری عمیق (Deep learning)، همگام با عصر دیجیتال پیشرفت کرده است که منجر به افزایش وسیع انواع دادهها شده است. این دادهها، که با عنوان دادههای بزرگ یا دادههای کلان (big data) نیز شناخته میشوند ...
همان طور که میدانیم در یادگیری عمیق همبستگی غیرقابلانکاری بین آموزش و استنتاج Inference وجود دارد. استنتاج (که با عنوان پیشبینی و امتیازدهی نیز شناخته میشود) نقطه کلیدیِ آموزش است. آن دسته از پلتفرمهای یادگیری عمیق ...
آدرس:دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، ساختمان آفرینش، مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی. دکتر مریم منعمیان. معرفی عضو هیئت علمی پژوهشی مرکز. رزومه. تلفن: 37925252-031. پست الکترونیک: monemian@gmail ...
کاربردهای یادگیری عمیق (Deep Learning) در دنیای واقعی بخشی از زندگی روزمره ما هستند، اما در بیشتر موارد، آنها بهاندازهای در محصولات و خدمات ادغام شدهاند که کاربران از پردازش دادههای پیچیده ...
تحقیقات بازار (اولین گام توسعه کسب و کار شما) ... باید به این مدل ذهنی به شکلی عمیق باور داشته باشیم که ... فیلم/انیمیشین کوتاه یک دقیقه پرواز. شما را به دیدن این پویانمایی زیبا دعوت میکنم:.
در این مطلب قصد داریم به همه چیز درباره پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی بپردازیم، پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing یا به اختصار NLP) یک حوزه مهم از هوش مصنوعی است که به تحلیل، تفسیر و تفهیم زبان انسانی توسط ماشین ها می ...
شبکه عصبی عمیق یک شبکه عصبی با سطح مشخصی از پیچیدگی و بیش از دولایه است. این نوع شبکهها از مدلسازی سطح بالای ریاضی برای پردازش دادهها به روشهای پیچیده استفاده میکنند.
یادگیری عمیق (Deep Learning) نوعی یادگیری ماشین (Machine Learning) می باشد که از ساختار و عملکرد مغز انسان الگوبرداری می شود. ... پردازش زبان طبیعی یکی دیگر از زمینه هایی می باشد که یادگیری عمیق در آن پیشرفت ...
خانه. تماس با ما. درباره ما. ابررایانه سیمرغ یک بستر پردازشی فوق سریع مبتنی بر فناوری رایانش ابری است که در سال ۱۴۰۰ با همت مرکز تحقیقات پردازشهای فوق سریع دانشگاه صنعتی امیرکبیر و با حمایت ...
مدل ترنسفورمر (Transformer Model) بهطور معمول در تحقیقات پردازش زبان های طبیعی (NLP / Natural Language Processing) استفاده میشود. در این مطلب تلاش کردهایم تا با بیانی ساده، مدل ترنسفورمر را توضیح دهیم.
بخش بندی و کلاسه بندی تصاوير فراصورت درون رگی (IVUS) با بکارگیری روشهای یادگیری عمیق. دکتر ورد. alivard@gmail. پردازش تصاویر پزشکی. 1. کارشناسی ارشد/ دکتری. کامپیوتر، مهندسی برق، مهندسی پزشکی. 3. بخش ...
پردازش تصویر خودکار با یادگیری عمیق. به کار گیری پردازش تصویر امری ضروری در بیساری از پروژه ها همچون تولید وسایل نقلیه خودران، تجزیه و تحلیل داده های تصویربرداری زیستی ، توسعه نرم افزار ...